El ciberplagio académico

Existen infinidad de herramientas libres para detectar el plagio en los trabajos presentados por los estudiantes, profesores y personas del común, que en muchas ocasiones no ven la importancia de citar siempre sus documentos y fundamentar con buenas fuentes bibliográficas sus trabajos académicos.

Teniendo en cuenta, que en Internet hay gran variedad de sitios web, que proporcionan información altamente calificada por Universidades, como lo son: las bases de datos, los portales temáticos, las revistas digitales, los libros digitales, enciclopedias, entre otras. Permitiendo el acceso y la recuperación de información de una forma libre y sin restricciones.

"El Ciber-plagio académico se entiende el uso de las TIC (principalmente Internet y los recursos asociados a ésta –sobre todo el WWW-) para el plagio (total o parcial) de trabajos académicos por parte del alumnado. Esto es, la localización, adopción y presentación de ideas, teorías, hipótesis, resultados, textos, etc. ajenos como propios en cualquier trabajo académico".1

1 Elplagio académico e internet: ciberplagio académico. [En línea]. Consultado en: http://ciberplagio.es/index.php?key=50

Sistemas de recuperación de información

El proceso de recuperación se lleva a cabo mediante consultas a la base de datos donde se almacena la información estructurada, mediante un lenguaje de interrogación adecuado. Es necesario tener en cuenta los elementos clave que permiten hacer la búsqueda, determinando un mayor grado de pertinencia y precisión, como son: los índices, palabras clave, tesauros y los fenómenos que se pueden dar en el proceso como son el ruido y silencio documental. Uno de los problemas que surgen en la búsqueda de información es si lo que recuperamos es "mucho o poco" es decir, dependiendo del tipo de búsqueda se pueden recuperar multitud de documentos o simplemente un número muy reducido. A este fenómeno se denomina Silencio o Ruido documental.


• Silencio documental: Son aquellos documentos almacenados en la base de datos pero que no han sido recuperados, debido a que la estrategia de búsqueda ha sido demasiado específica o que las palabras clave utilizadas no son las adecuadas para definir la búsqueda.


• Ruido documental: Son aquellos documentos recuperados por el sistema pero que no son relevantes. Esto suele ocurrir cuando la estrategia de búsqueda se ha definido demasiado genérica.


Concepto de sistema de recuperación de información


Proceso donde se accede a una información previamente almacenada, mediante herramientas informáticas que permiten establecer ecuaciones de búsqueda específicas. Dicha información ha debido de ser estructura previamente a su almacenamiento.


Componentes esenciales


 Documentos estructurados. Es necesario establecer un proceso donde se establezcan herramientas de indización y control terminológico.


 Bases de datos donde estén almacenados los documentos. Definir lenguajes de interrogación y operadores que soportará la base de datos y, establecer que tipo de ecuaciones serán permitidas


Tomado de: http://www.mariapinto.es/e-coms/recu_infor.htm

Herramientas para la recuperación de información

Bases de datos

Las bases de datos son recursos que recopilan todo tipo de información, para atender las necesidades de un amplio grupo de usuarios. Su tipología es variada y se caracterizan por una alta estructuración y estandarización de la información.

¿Que son las bases de datos?

Es el conjunto de informaciones almacenadas en un soporte legible por ordenador y organizadas internamente por registros (formado por todos los campos referidos a una entidad u objeto almacenado) y campos (cada uno de los elementos que componen un registro). Permite recuperar cualquier clase de información: referencias, documentos textuales, imágenes, datos estadísticos, etc.

Componentes básicos de una base de datos

• Documentos, constituyen la entidad físico/cognitiva compleja que alberga la estructura formal, basada en los datos físicos necesarios para su identificación (título, autor, lugar de publicación, fecha, edición,...) y la estructura lógico-cognitiva, centrada en el contenido y en las propiedades semánticas.
• Representación de documentos, tanto de sus propiedades físicas como semánticas se hace mediante palabras clave, frases, etc. que servirán de puntos de acceso cuando interroguemos al sistema.
• Necesidades de información de los usuarios, manifestadas en la solicitud de información.
• Representación de las necesidades de información, expresadas también con palabras clave o frases.
• Comparación de la representación de información con la representación de los documentos. Las bases de datos, basadas en la función semejanza comparan, a través de un índice, ambas representaciones para seleccionar los documentos relevantes.  

Artículo de:  PINTO MOLINA, María.Bases de datos.